Что такое искусственный интеллект и машинное обучение? Зачем оно нужно в 2022 году и почему на рынке труда существует нехватка специалистов в данных направлениях?

Впервые в Институте вычислительной математики и информационных технологий Казанского федерального университета открывается набор в магистратуру по программе «Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления»

Лев ДИДЕНКО

Искусственный интеллект – что это такое? Если раньше, еще лет 15 назад, человек мог ответить, что это программа из фильма «Терминатор», то сейчас трудно представить крупные предприятия, которые в своей работе не прибегают к использованию искусственного интеллекта и машинного обучения. Банки, фирмы, производства – где необходимо обрабатывать большие потоки данных. Правительства многих стран, в том числе и России, в последнее время активно развивают данное направление, вкладывая ресурсы в подготовку специалистов по машинному обучению и ИИ. На данный момент, на рынке труда просто нет подходящих специалистов в данной сфере. Однако с каждым днем потребность в таких специалистах растет в математической прогрессии. Теперь у российских и зарубежных студентов появилась возможность пойти учиться в магистратуру по программе «Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления», которая в этом году впервые открывает набор в Институте вычислительной математики и информационных технологий Казанского федерального университета.

- Программа основной своей целью ставит научить пользоваться различными архитектурами нейронных сетей и понимать эти сети изнутри. Мы учим студентов не просто быть пользователями: открывать программу, нажимать на кнопочки и получать результат, – мы обучаем именно пониманию, как работают нейросети. Когда студент понимает, как работает нейросеть, в будущем он сможет сам легко ее создать, изменить и использовать для необходимых задач, – рассказал заместитель директора по научной деятельности Института ВМиИТ, руководитель магистерской программы «Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления» Дмитрий Тумаков.

Подать документы на обучение по новой программе может любой желающий, окончивший бакалавриат по любому профилю подготовки. Однако для поступления необходимо сдать тест, пройти собеседование и предоставить свое портфолио. Как рассказал руководитель программы, 80 из 100 баллов будут начислены за тест, однако оставшиеся 20 – это портфолио студента. Портфолио представляет собой список публикаций в научных изданиях по IT-тематике; прохождение практик и стажировок в IT-компаниях; наличие высоких оценок по математическим и ИКТ-наукам; а также достижения и прохождение всевозможных курсов и практик по машинному обучению и искусственному интеллекту. Победители и призеры всевозможных грантов, конкурсов так же приветствуются.

- На эту программу может подать документы любой желающий. Однако обязательным условием станет понимание и отличное знание: математики, в особенности алгебры и программирования. Алгебра очень важна, там идет работа с матрицами, а программирование просто необходимо. Более подробно необходимые при поступлении знания прописаны в программе вступительных испытаний, которые можно посмотреть на сайте Института или сайте приемной кампании. Вообще математику необходимо знать, она развивает системное мышление. Студенту будет легче понять, как устроена нейросеть, – поделился Дмитрий Тумаков.

Наличие математики просто необходимо для успешного вливания в учебный процесс. Все преподаваемые предметы на курсе строятся в основном на математических – точных науках. К слову, преподавать на новом направлении будет профессорско-преподавательский состав, состоящий из теоретиков и практиков – специалистов, последние несколько лет работающих только с машинным обучением и искусственным интеллектом. Среди них доценты, кандидаты и доктора физико-математических наук. Также преподавать в магистратуре будут молодые ученые и аспиранты, имеющие не одну научную публикацию и работающие по тематике нейронных сетей в сторонних компаниях.

- Студент должен понимать то, кем он хочет стать после обучения; куда он хочет пойти работать. Если он хочет идти только в программирование – это одно, для него открыты другие направления. Если студент-выпускник планирует обрабатывать большие потоки данных и иметь хорошую заработную плату, занимаясь машинным обучением и становиться конкурентноспособным специалистом в сфере нейронных сетей, то наличие магистратуры просто необходимо. Именно магистратуры, связанной с искусственным интеллектом и машинным обучением», – говорит руководитель магистерской программы Дмитрий Тумаков.

Программа «Искусственный интеллект и суперкомпьютерные вычисления» открывается в Институте ВМиИТ по направлению «Прикладная математика и информатика». Ее срок составляет стандартные 2 года обучения. Имеются как бюджетные, так и контрактные места. К слову, программа открылась благодаря поддержке Благотворительного фонда им. Владимира Потанина. В рамках этого в институте создано несколько новых курсов и дисциплин. Помимо этого, магистерская программа дает возможность выстроить цепочку подготовки специалистов по искусственному интеллекту. Таким образом, обучающийся сможет, окончив магистратуру, поступить в аспирантуру и приступить к написанию диссертации по теме нейронных сетей и машинному обучению, тем самым приблизив себя к получению научной степени физико-математических наук. К слову, работать студенты будут на новейшем оборудовании, в специальных компьютерных классах и лабораториях, созданных с учетом актуальных требований по высокоточным вычислительным процессам.

- Занятия будут проходить в компьютерных классах и лабораториях, которые оборудованы по последнему слову техники. У нас есть лаборатория с семью суперкомпьютерами. Цена одной вычислительной машины составляет порядка 2 млн рублей, и таких классов у нас несколько. Часть дисциплин будут связаны с высокопроизводительными вычислениями, проходить они будут в специальной аудитории, где стоят суперкомпьютеры производительностью порядка 20 терафлопс. Отдельные сложные вычисления будут производиться на суперкомпьютере с пиковой производительностью 2 петофлопс. Всё оборудование у нас обновляется. Нет такого, что вычислительная машина устарела и не отвечает актуальным требованиям. До всех этих событий мы успели закупить все необходимое для качественного обучения профессиональных специалистов. Аналогов таких машин, тем более в институтах, попросту сейчас нет. Если это не предприятия, специализированные под работу с искусственным интеллектом и машинным обучением, – подытожил Дмитрий Тумаков.

Прием документов на новую магистерскую программу уже идет с 20 июня. Для подачи документов можно прийти во второй высотный корпус КФУ по адресу: ул. Кремлевская, 35 или воспользоваться электронной подачей документов через единый портал для абитуриентов КФУ «Буду студентом!».

С более подробной информацией касательно нового направления можно ознакомиться на сайте института вычислительной математики и информационных технологий. Подписывайся, следи за новостями в официальной группе «ВКонтакте» и на сайте института и не упусти свой шанс поступить в самый SMART-институт КФУ!